Metodología

Es de gran importancia en la investigación, pues el planteamiento de una metodología adecuada garantiza que las relaciones que se establecen y los resultados o nuevos conocimientos obtenidos tengan el máximo grado de exactitud y confiabilidad. Ese procedimiento ordenado que se sigue para establecer lo significativo de los hechos y fenómenos hacia los cuales esta encaminado el interés de la investigación es lo que constituye la metodología.
Científicamente la metodología es un procedimiento general para lograr de manera precisa el objetivo de la investigación, por lo cual nos presenta los métodos y técnicas para la racionalización de la investigación.
Morles anota: "La metodología constituye la médula del plan; se refiere a la descripción de las unidades de análisis o de investigación, las técnicas de observación y recolección de datos, instrumentos, los procedimientos y las tecnificas de análisis".
El diseño metodológico, maestral y estadístico es fundamental en la investigación y constituye la estructura sistemática para el análisis de la información, que dentro del marco metodológico nos lleva a interpretar los resultados en función del problema que se investiga y de los planteamientos teóricos del mismo diseño.

Población y Muestra: Generalmente estos dos temas se tratan siempre juntos, aunque tienen sus diferencias, que conviene aclarar.
En algunos casos, al tratar el tema de la población se introduce el concepto de universo, al cual se le da igual significado, pero en realidad son diferente contenido y tratamiento, en razón de los resultados que arrojan.

1. Población: Totalidad de un fenómeno de estudio, incluye la totalidad de unidades de análisis o entidades de población que integran dicho fenómeno y que debe cuantificarse para un determinado estudio integrando un conjunto N de entidades que participan de una determinada característica, y se le denomina población por constituir la totalidad del fenómeno adscrito a un estudio o investigación.
2. Universo: Cuando para un estudio se toma la totalidad de la población y, por ello, no es necesario realizar un muestreo para el estudio o investigación que se proyecta. Cuando esto ocurre se dice que se ha investigado el universo. No todas la investigaciones se pueden hacer a partir de un universo; ademas, tampoco es necesario.
3. Muestra: A partir de la población cuantificada para una investigación se determina la muestra, cuando no es posible medir cada una de las entidades de población; esta muestra, se considera, es representativa de la población.                                                                                                 La muestra descansa en el principio de que las partes representan el todo y por tanto refleja las características que definen la poblacion de la cual fue extraída, lo cual nos indica que es representativa. Es decir, que para hacer una generalización depende de la validez y tamaño de la muestra.

Muestreo:Instrumento de gran validez, en la investigación, con el cual el investigador selecciona las unidades representativas a partir de las cuales obtendrá los datos que le permitirán extraer inferencias acerca de la poblacion sobre la cual se investiga.

Tipos de muestra: Entre metodólogos y estadísticos no hay acuerdo sobre los diversos tipos de muestra, pues estas se determinan generalmente con base en sus necesidades; en ciencias sociales es común la siguiente clasificación:

1. Muestreo aleatorio simple (o al azar): El elemento mas común para obtener una muestra representativa es la selección al azar _aleatoria_, es decir, que cada uno de los individuos de una poblacion tiene la misma posibilidad de ser elegido. Si no se cumple este requisito se dice que la muestra es viciada, por lo que si cada uno de los elementos de la poblacion no tiene la misma posibilidad de ser elegido se habla entonces de una muestra viciada. Es la base fundamental del muestreo pro-balístico.
2. Muestreo estratificado: Se dice que una muestra es estratificada cuando los elementos de la muestra son proporcionales a su presencia en la poblacion. La presencia de un elemento en un estrato excluye su presencia en otro; es un requisito del muestreo estratificado. En la muestra estratificada la representación de los elementos en los estratos es proporcional a su representación en la poblacion.
3. Muestreo por cuotas: Se divide la poblacion en estratos o categorías y se asigna una cuota para las diferentes categorías, y a juicio del investigador se seleccionan las unidades de muestreo. la muestra ha de ser proporcional a la poblacion y en ella deberán tenerse en cuenta las diferentes categorías socioprofecionales, las cuales serán igualmente proporcionales. El muestreo por cuotas tiene en cuenta diversas categorías, pero estas quedan a criterio del investigador, lo cual se presta a distorsiones.
4. Muestreo intencionado: En él, el investigador selecciona los elementos que a su juicio  son representativos, lo cual exige al investigador un conocimiento previo de la poblacion que se investiga para poder determinar cuales son las categorías o elementos que se pueden considerar como tipo representativo del fenómeno que se estudia.
5. Muestreo mixto: En este tipo se combinan diversas clases de muestreo, ya sean probalísticos o no probabilísticos, o puede seleccionar las unidades de la muestra en forma aleatoria y luego aplicarse el muestreo por cuotas.
6. Muestreo tipo: Es una aplicación combinada y especial de los tipos de muestras existentes. Consiste en seleccionar una muestra "par ser usada" al disponer de tiempo, la muestra se establece empleando procedimientos muy sofisticados; y una vez establecida, ella constituirá el módulo general del cual se extraerá la muestra definitiva conforme a la necesidad especifica de cada investigación.

Información extraída del libro " El Proceso de la Investigación Científica: Incluye evaluación y administración de proyectos de investigación" por Mario Tamayo y Tamayo, 4ta edición. pag 175 a la 179.