Estudio Piloto de la recolección de datos 

Antes de realizar la investigación es conveniente y necesario para la efectividad de la misma cuestionar la calidad de los instrumentos que se han diseñado y se piensa aplicar, bien sea entrevistas, escritas, orales entre otras esta prueba nos permite ver las diferencias existentes en torno al diseño metodológico y nos lleva a la realización de los ajustes necesarios e igualmente pondrá de manifiesto las ventajas y desventajas en torno a la investigación que se realizara posteriormente. El estudio-piloto nos ayudara a perfeccionar las hipótesis ya planteadas y a solucionar pequeños imprevistos en la etapa del planteamiento de la investigación. Este estudio  o preinvestigacion, debe realizarse en una pequeña muestra la cual debe darnos confiabilidad, es decir, debe ser lo mas representativa posible a la muestra definitiva de la poblacion de la investigación. 

Procesamiento de datos: una vez recopilados los datos por los instrumentos diseñados para este fin, es necesario procesarlos es decir, elaborarlos matemáticamente, ya que la cuantificacion y su tratamiento estadístico nos permitirá llegar a conclusiones en relación  con las hipótesis planteadas.

No basta con recolectar los datos y cuantificarlos adecuadamente. Una simple colección de datos no constituye una investigación. Es necesario analizarlos, compararlos y presentarlos de manera que realmente lleven a la confirmación o al rechazo de la hipótesis.

El procesamiento de datos, antes dispendioso mediante métodos manuales, es hoy realizado por computadoras electrónicas, las cuales han eliminado,por así decirlo, gran parte del trabajo matemático y estadístico que antes de realizaba.  

Codificación: Es el procedimiento técnico mediante el cual los datos so categorizados. A través de la codificación, los datos sin elaborar son transformados en símbolos, ordinariamente numéricos que pueden ser tabulados y contados. Sin embargo, la trasformación no es automática; supone un juicio por parte del codificador. 

Codifica es clasificar todos los datos con base en las variables independientes y dependientes relacionadas con la investigación; es decir, todas las manipulaciones que deberán hacerse con los datos numéricos de tales variables para describir los resultados de esas manipulaciones. Una vez manipulados y obtenidos los resultados, se realiza un analisis de datos para compararlos con las hipótesis propuestas. 

Tabulación 

Es una parte del proceso técnico en análisis estadístico de los datos. La operación esencial en la tabulación es el recuentro para determinar el numero de casos que encajan es las distintas categorías. el termino marginales es utilizado para referirnos a simples recuentos de frecuencias en los que concurren las diversas categorías con los datos.

 La Estadística: Es la recopilación, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos.

1. La Recopilación:Se recogerán los datos de acuerdo al punto de vista ya considerado en las variables. Para realizar esta clasificación es necesario, en primer lugar, fijar los principios o puntos de vista que servirán para la ordenación.  

1. En la presentación: Se podría idear inicialmente una tabla en que se puedan colocar los datos. En esta tabla se podrán escribir o vaciar ordenadamente los datos obtenidos.Al conjunto de estas operaciones se las da el nombre de TABULACIÓN. 

1. Análisis: antes de vaciar los datos directamente en la tabla se pueden escribir los datos en fichas. El análisis permitirá la reducción y sintetización de los datos; se considera entonces la distribución de los mismos, se analiza una vez mas la dependencia e interdependencia de las variables consideradas inicialmente. 

1. La interpretación:aquí se considera si las variables correlacionadas en el sistema resisten una interpretación no solo a nivel de muestra sino de colectivo; si los resultados obtenidos nos resultaron o no (por honestidad se aclara siempre) extensivos o interpretativos de la poblacion considerada. 

Información extraída del libro " El Proceso de la Investigación Científica: Incluye evaluación y administración de proyectos de investigación" por Mario Tamayo y Tamayo, 4ta edición. pag 186 a la 189.